VÍTOR WILHER
Especialista em IA Generativa e Ciência de Dados
Contatos
Endereço: Rua Professor Azevedo Marques, 15, Apto 405, Leblon, Rio de Janeiro
E-mail: vitorwilher@analisemacro.com.br
Telefone: +55 (21) 96721-6813
Linkedin: http://linkedin.com/in/vitorwilher
Portfólio: https://vitorwilher.github.io
Resumo das Habilidades
Engenheiro de IA e Cientista de Dados com sólida formação em Economia e Estatística, atuando no ciclo completo de produtos de IA Generativa — da concepção e design de solução à operação em produção. Combina LLMs (Anthropic, OpenAI), agentes com RAG, servidores MCP (Model Context Protocol), ML clássico e validação estatística para resolver problemas de negócio, traduzindo necessidades de áreas não-técnicas em soluções de ponta a ponta. É Bacharel e Mestre em Economia pela Universidade Federal Fluminense, Especialista em Análise de Dados e Inteligência Artificial e Candidato ao PhD em Economia pela EPGE/FGV. Especialista em IA Generativa da Análise Macro e Especialista em Dados do SENAC Rio.
Hard Skills: Python (principal), R, SQL, TypeScript, FastAPI, Docker, Git, CI/CD (GitHub Actions), LLMs e API programática (Anthropic, OpenAI, Amazon Bedrock), MCP (Model Context Protocol) — construção e publicação de servidores, Agentes e orquestração (LangGraph, LangChain), RAG e Vector Databases (ChromaDB, pgvector/BM25), Prompt Engineering, Avaliação de modelos (LLM-as-judge, self-consistency, LangSmith, QA-Eval, evals e testes de regressão), NLP, Machine Learning (Scikit-learn, Pandas, NumPy), Deep Learning, Econometria e Inferência Estatística (OLS/HAC, GMM, VAR/VECM, filtro de Kalman, bootstrap), Desenvolvimento de pacotes R, Cloud Computing (Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon SageMaker AI, Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Cloudflare Workers), PostgreSQL.
Soft Skills: liderança técnica de projetos, comunicação com públicos técnicos e não-técnicos, mentoria de desenvolvedores, criatividade, trabalho em equipe, bom humor.
Principal Interesse atual: engenharia de IA Generativa aplicada à eficiência operacional e à resolução de problemas em economia, finanças e mercado financeiro.
Formação Educacional
Doutorado em Economia
- Tese em torno do uso de IA Generativa para previsão de séries econômicas e financeiras.
Pós-Graduação em LLMs e IA Generativa
- Trabalho de Conclusão de Curso em torno do uso de IA Generativa para previsão de séries temporais.
Mestrado em Economia
- Atividades e grupos: Coordenador do Grupo de Estudos sobre Conjuntura Econômica (GECE/UFF);
- Tutor da disciplina Conjuntura e Cenários Macroeconômicos;
- Dissertação defendida com o título “Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil” perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco, Gabriel Montes Caldas, Luciano Vereda Oliveira e Carlos Enrique Guanziroli.
Graduação em Economia
- Monitor da disciplina Macroeconomia I
- Monografia de Final de Curso: A nova política monetária brasileira no contexto da grande recessão.
Graduação em Economia
Técnico de Telecomunicações
Experiência Profissional
Especialista em Tecnologia e Dados
- Especialista em Dados e IA Generativa com atuação na Célula de Inovação do SENAC, sendo o responsável pelo portfólio de Cursos e Projetos em engenharia, ciência, análise de dados, IA Generativa e Cloud para todo o Estado do Rio de Janeiro.
Professor de IA Generativa
- Aulas de Transformers e LLMs para a turma de Master em IA;
- Aulas de AI Applications para a turma de MBA em IA.
Especialista em IA Generativa
- Liderança técnica no ciclo completo de produtos de IA Generativa e ML — da concepção e design de solução à entrega e sustentação em produção —, atuando como interlocutor entre necessidades de negócio e implementação técnica;
- Desenvolvimento de agentes de IA com RAG (recuperação híbrida BM25 + densa, fusão RRF e reranking), orquestração com LangGraph e engenharia de prompts, servidos como API em FastAPI e empacotados em Docker — como o serviço de consulta às atas do COPOM, com eval harness (golden set + LLM-as-judge) e gate de qualidade que reprova regressões;
- Concepção e publicação do primeiro servidor MCP (Model Context Protocol) da empresa, em TypeScript sobre Cloudflare Workers: expõe as séries analíticas do IPCA como ferramentas que assistentes de IA (Claude, Cursor, Codex) consomem ao vivo, com atualização mensal automática e sem autenticação para o usuário final;
- Construção de sistemas multi-LLM / multi-agente para análise de sentimento das atas do COPOM — três LLMs em paralelo (Anthropic, Google e OpenAI), com validação cega por agentes independentes e agregação por self-consistency;
- Autoria do pacote R
nucleos(código aberto), que reproduz as séries analíticas do IPCA publicadas pelo Banco Central (Nota Técnica 57) com conformidade verificada em testes automatizados contra a série oficial do SGS;
- Avaliação e observabilidade de modelos e pipelines de IA: LLM-as-judge, LangSmith e QA-Eval para evals e testes de regressão; validação estatística de previsões (Diebold-Mariano, Mincer-Zarnowitz) contra o Boletim Focus do Banco Central;
- Pipelines preditivos combinando ML clássico (Scikit-learn) e foundation models em ensembles para IPCA, câmbio, juros e PIB, com automação e CI/CD via GitHub Actions;
- Construção e automatização de pipelines de ETL com SQL, Python e R para coleta e tratamento de dados econômico-financeiros de fontes como B3, Banco Central e SIDRA/IBGE, com rastreabilidade das execuções;
- Liderança técnica no design e desenvolvimento de mais de 40 cursos e 700+ exercícios avançados (R, Python e SQL) no Clube AM, além de mentoria de equipes — comunicação técnica adaptada a públicos técnicos e não-técnicos;
- Prestação de consultoria em análise de dados e IA para empresas do mercado financeiro; aplicação de metodologias ágeis para a criação de novos produtos digitais.
Membro do Comitê de Gestão
- Atuou como membro do Conselho de Gestão da instituição;
- Ministrou palestras em todo o Brasil sobre perspectivas econômicas e análise de dados.
Professor
- Professor de Matemática e Estatística nos cursos de MBA da instituição.
Coordenador
- Coordenei alunos de graduação no desenvolvimento de análises de perspectivas econômicas;
- Organizei e apresentei palestras com palestrantes renomados, incluindo o Professor Gustavo Franco e a Professora Monica de Bolle.
Estagiário Middle Office Comercial
Atuação no middle office da área comercial da Endesa Geração de Energia. A atividade principal envolvia a elaboração de estudos e relatórios sobre o mercado de energia elétrica brasileiro, com o auxílio de modelos matemáticos (NEWAVE, principalmente) e acesso a regulamentos da ANEEL e da CCEE e publicações da EPE e da ONS. Além disso, era responsável pela elaboração de microestudos sobre a viabilidade financeira de operações de compra e venda de energia elétrica, sempre comparando o negócio proposto com o custo de oportunidade, representado pelo PLD. Fiz uso intensivo de macros e VBA no Excel, além de operação do NEWAVE, modelo matemático responsável por gerar cenários de tendência para o preço da energia elétrica no Brasil.
Estagiário
Atuação como Estagiário de Economia na assessoria econômico-financeira às empresas incubadas e na implementação e gerenciamento do Desafio Universitário Empreendedor Sebrae.
Estagiário
Atuação como Estagiário de Economia, auxiliando na coleta e tratamento de dados macroeconômicos.
Estagiário
Atuação como Estagiário de Economia na elaboração de rotinas de administração financeira de uma empresa (fluxo de caixa, DRE, balanço patrimonial etc.); elaboração de business plan; estruturação e obtenção de financiamento de longo prazo junto ao BNDES; estudos de viabilidade econômica; concepção e estruturação de project finance, dentre outras atividades correlacionadas.
Técnico de Gerência de Redes Sr
Trabalhou na Gerência de Redes Nacional da operadora, como especialista na programação de centrais telefônicas de grande porte EWSD/Siemens. As atividades principais envolviam a configuração das centrais EWSD/Siemens da planta e resolução de falhas da rede doméstica (voz e sinalização) envolvendo principalmente protocolos TUP, ISUP e MFC-R2. Também era responsável pelo suporte e treinamento a outros membros da equipe. As habilidades necessárias eram saber programar em CHILL, conhecer redes/protocolos de telecomunicações e hardware da central EWSD/Siemens.
Projetos Selecionados
MCP Análise Macro — servidor MCP público que leva as séries analíticas do IPCA (Nota Técnica 57 do BCB) para dentro do Claude, Cursor e Codex. TypeScript sobre Cloudflare Workers, sem autenticação, com atualização mensal automática. Primeiro MCP da empresa. nucleos-mcp.analisemacro.workers.dev
nucleos — pacote R de código aberto que reproduz as 22 séries analíticas do IPCA do Banco Central, com conformidade verificada em testes automatizados contra a série oficial do SGS. github.com/vitorwilher/nucleos
COPOM RAG Service — RAG sobre as atas do Copom e o Focus servido como API (FastAPI + Docker), com eval harness — golden set, LLM-as-judge com self-consistency e gate que reprova regressões — e observabilidade de custo, latência e tokens por request. github.com/vitorwilher/copom-rag-service
Sentimento COPOM & Regra de Taylor — índice de tom hawkish-dovish das atas construído com três LLMs em paralelo e validação cega por agentes independentes, usado como regressor em uma Regra de Taylor aumentada (OLS/HAC, GMM, VAR/VECM, filtro de Kalman). vitorwilher.github.io
Idiomas
Inglês
Nível Avançado
Espanhol
Nível Intermediário
Habilidades Principais
- Comunicação e Liderança
- Python
- R
- Desenvolvimento de pacotes R
- SQL / PostgreSQL
- FastAPI e Docker
- LLMs e Agentes de IA (LangGraph)
- MCP (Model Context Protocol)
- RAG (híbrido BM25 + denso, RRF)
- Avaliação de Modelos (evals / LLM-as-judge)
- Machine Learning (Scikit-learn)
- Econometria e Inferência Estatística
- NLP
- Cloud (AWS) e CI/CD