Materiais · Redes Neurais
RN · notebooks, vídeos e arquivos de apoio de cada aula
Esta página reúne os materiais práticos de cada aula de Redes Neurais: notebooks, gravações e arquivos de apoio. As notas de aula estão em RN.
NoteSobre os links
Os links apontam para o Google Drive e o YouTube das turmas. O acesso depende das permissões concedidas pelos professores em cada turma.
1. Introdução a Redes Neurais Artificiais
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — Aula1_RN_breastCancer.ipynb
- Notebook — Aula1_RN_mobile.ipynb
- Notebook — Aula1_RN_mobile_solução.ipynb
- Slides — Aula_01.pdf
- Dados — BreastCancer.csv
- Dados — mobile.csv
2. Algoritmos de Aprendizado e Introdução a Deep Learning
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Código — gd_vs_gdm_.py
- Slides — Aula02.pdf
3. Redes Recorrentes
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Slides — Aula03 - LSTM.pdf
- Vídeo — Aula 03 - Redes Recorrentes 3110.mp4
4. Redes Convolucionais
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — Projeto_analise_de_sentimento (3).ipynb
- Notebook — Projeto_analise_de_sentimento_audio.ipynb
- Notebook — fashionCNN_com_keras.ipynb
- Notebook — fashiondense.ipynb
- Notebook — pretreinado.ipynb
- Slides — Redes Convolucionais Data Augmentation e transfer learningvfff.pptx
- Slides — introconvf.pptx
- Vídeo — Aula 04 - Redes Convolucionais 2111.mp4
- Imagem — German_Shepherd (2).jpg
- Imagem — paraquedas (5).jpg
- Imagem — perro2 (4).jpg
- Imagem — train (4).jpg
- Arquivo — evelyn-neg.wav
- Arquivo — negativo.wav
5. Modelos Pré-treinados, Data Augmentation e Transfer Learning
- Gravação da aula — assistir no YouTube
6. Exercícios de imagem
- Gravação da aula — assistir no YouTube
7. Attention is all you need
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — LLM_airbnbbnb (2).ipynb
- Notebook — pysentimiento_sentiment_analysis_in_spanish (1).ipynb
- Notebook — sentiment_analysis_in_portuguese (1).ipynb
- Notebook — trumpkamala.ipynb
- Notebook — twettsElon.ipynb
- Notebook — zero_shot3.ipynb
- Notebook — zero_shot_classification.ipynb
- Notebook — zeroshot_exercico2.ipynb
- Slides — Transformervf.pptx
- Slides — zero shoot.pptx
- Dados — AirbnbRJRentals.csv
- Dados — debate.csv
- Dados — first_2000_lines.csv
- Vídeo — Aula 08 - Attention is all you need 2301.mp4
8. Introdução à Transformers
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — exercicio_profissoes_openai 2.ipynb
- Notebook — exercicio_roles_openai 1.ipynb
- Slides — Introdução a Transformers (1).pptx
- Slides — LLM_&_Engenharia_de_Prompt_Guia_Completo.pdf
- Slides — NLP com Redes Neuraisvf.pptx
- Vídeo — Aula 07 - Transformers 0901.mp4
9. Chatbots parte 1
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — Q&Abert.ipynb
- Notebook — RAG gpt.ipynb
- Notebook — chatgpt_2.ipynb
- Notebook — exemplos_ragleo.ipynb
- Notebook — rag-eleicoes-usa-2020.ipynb
- Slides — LLM chats.pptx
- Slides — Multiagente em RAG (Retrieval-Augmented Generation).pptx
- Slides — manual.pdf
- Slides — pdf1.pdf
- Slides — tcc.docx
- Dados — president_county_candidate (3).csv
10. Trabalho redes neurais
- Notebook — covid_19_(5).ipynb
- Notebook — multimodais_inagural (1).ipynb
- Slides — Trabalho redes neurais.docx
- Arquivo — dataset-20250408T150050Z-001.zip
11. RN-MEAD - Segmentação Semântica & Detecção de objetos
- Gravação da aula — assistir no YouTube
12. Multimodal
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — Text_to_Speech_with_Silero.ipynb
- Notebook — embeddings multimodais.ipynb
- Notebook — examples2.ipynb
- Notebook — multimodais.ipynb
- Slides — multimodal vf.pptx
- Vídeo — Aula 11 - Multimodal 2003.mp4
- Imagem — doc.jpg
- Imagem — elefante.jpg
- Imagem — price.jpg
13. Multimodal 2
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — agente_simples.ipynb
- Notebook — agentes_orquestração.ipynb
- Notebook — sql_basico.ipynb
- Notebook — tipos de agentes.ipynb
- Notebook — usar_lang_chain.ipynb
- Slides — Agentes e chatbot.pptx
- Slides — meupdf.pdf
14. Explainable AI
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — Base_IRIS.ipynb
- Notebook — Grad_CAM.ipynb
- Notebook — LIME_SHAP.ipynb
- Notebook — LRP2.ipynb
- Slides — Aula_XAI.pptx
- Dados — imagenet_classes.txt
- Vídeo — Aula 13 - Explainable AI 2404.mp4
- Imagem — car.jpg
- Imagem — car1.jpg
- Imagem — carro.jpg
- Imagem — cat.jpg
- Imagem — dog.jpg
- Imagem — flower.jpg
- Imagem — homem.jpg
- Imagem — rose.jpg
15. Vision Transformer
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — Autoencoder_Classico.ipynb
- Notebook — autoencoder.ipynb
- Notebook — clip_zero_shot_classification4.ipynb
- Notebook — exercicio_1.ipynb
- Notebook — exercicio_2.ipynb
- Notebook — zeroshot_exercico3.ipynb
- Slides — Autoencoders e anomalias.pptx
- Slides — Vision transformermodelosvf.pptx
16. Modelos Multimodais
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — clip_image_text_retrieval.ipynb
- Notebook — clip_zero_shot_classification.ipynb
- Slides — DeepLearning_Multimodal.pdf
- Vídeo — Aula 15 - Modelos Multimodais 1505.mp4