Materiais · Data Mining (2025.1)
DM251 · notebooks, vídeos e arquivos de apoio de cada aula
Esta página reúne os materiais práticos de cada aula de Data Mining (2025.1): notebooks, gravações e arquivos de apoio. As notas de aula estão em DM251.
NoteSobre os links
Os links apontam para o Google Drive e o YouTube das turmas. O acesso depende das permissões concedidas pelos professores em cada turma.
1. Introdução e Análise exploratória de Dados
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — iris.ipynb
- Notebook — mushroom.ipynb
- Slides — Aula_Introdução_a_DM.pdf
- Dados — Iris.csv
- Dados — mushrooms.xlsx
- Vídeo — Aula 01 - Introdução e Análise exploratória de Dados 1201.mp4
2. Trabalho Final de Data Mining
- Slides — Trabalho.pdf
- Slides — datadict.pdf
- Dados — horse.csv
- Dados — horseTest.csv
3. Pré-processamento
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Slides — Tratamento de Dados.pdf
- Vídeo — Aula 02 - Pré-processamento 2601.mp4
4. Pré-processamento - Continuação
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Slides — Tratamento de Dados.pdf
- Vídeo — Aula 03 - Pré-processamento - Continuação 0902.mp4
5. Classificação
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Slides — Aula_Classificação.pdf
- Vídeo — Aula 04 - Classificação 0203.mp4
6. Classificação AD e RF
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Slides — Aula_Classificação.pdf
- Vídeo — Aula 05 - Classificação AD e RF 1603.mp4
7. Classificação - Parte 2
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — Cancer_Mama_KNN.ipynb
- Notebook — Cancer_Mama_KNN_optuna.ipynb
- Notebook — Cancer_Mama_KNN_solução.ipynb
- Notebook — Cancer_Mama_RL.ipynb
- Slides — Aula_Classificação_pt2.pdf
8. Associação
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Slides — Aula_Associação.pdf
- Dados — Groceries.csv
- Dados — Iris.csv
- Dados — Market_Basket_Optimisation.csv
- Vídeo — Aula 07 - Associação - Continuação 2704.mp4
9. Agrupamento
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Slides — Agrupamento.pdf
10. Regressão
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Slides — AulaRegresssão.pdf
11. Previsão de Séries Temporais
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Slides — Aula_PrevisãoSériesTemporais.pdf
- Vídeo — Aula 10 - Previsão de Séries Temporais - 2505.mp4
12. Deploy (aula extra)
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — DorLombar.ipynb
- Notebook — DorLombar_inference.ipynb
- Código — app.py
- Código — main.py
- Slides — Python_MachineLearning.pdf
- Dados — Dataset_spine.csv
- Dados — Dataset_spine_unknown.csv
- Dados — requirements.txt
- Vídeo — Aula 11 - Deploy (aula extra) - 0106.mp4
- Arquivo — .gitignore
- Arquivo — README.md Markdown