Materiais · Deep Generative Learning
DGL · notebooks, vídeos e arquivos de apoio de cada aula
Esta página reúne os materiais práticos de cada aula de Deep Generative Learning: notebooks, gravações e arquivos de apoio. As notas de aula estão em DGL.
NoteSobre os links
Os links apontam para o Google Drive e o YouTube das turmas. O acesso depende das permissões concedidas pelos professores em cada turma.
1. IA Generativa: GAN e VAE
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — DCGAN.ipynb
- Notebook — VAE.ipynb
- Notebook — VAE_solução.ipynb
- Slides — IAGenerativa_GAN_VAE.pdf
2. Modelos de Difusão
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — MNIST_Diffusion.ipynb
- Notebook — Stable_Diffusion.ipynb
- Slides — 1503.03585v8.pdf
- Slides — 2006.11239v2.pdf
- Slides — 2112.10752v2.pdf
- Slides — DiffusionModels.pdf
3. Introdução a Reinforcement learning
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — 1_Q_Learning.ipynb
- Notebook — 2-exemplo_rlhf_google_colab.ipynb
- Slides — aula_QL_PPO_completo.pdf
4. Diffusion Transformers
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — DiTs.ipynb
- Notebook — DiTs_solução.ipynb
- Notebook — Toy_Denoising_CNN_vs_Transformers.ipynb
- Slides — 2006.11239v2.pdf
- Slides — 2112.10752v2.pdf
- Slides — 2212.09748v2.pdf
- Slides — 2406.17343v2.pdf
- Slides — 2603.06351v1.pdf
- Slides — DiTs.pdf
5. Sistemas de Geração de Imagens Baseados em Difusão
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Slides — Sistemas de Geração de Imagens Baseados em Difusão.pdf
- Vídeo — kling-coffee.mp4
- Vídeo — luma-coffee.mp4
- Imagem — exemplo01.png
- Imagem — exemplo02.png
- Imagem — exemplo03.png
- Imagem — exemplo04.png
- Imagem — exemplo05.png
- Imagem — exemplo06.png
- Imagem — exemplo07.png
- Imagem — exemplo08.png
- Imagem — exemplo09.png
- Imagem — exemplo10.png
6. Reinforcement Learning
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — Aula_RL_para_LLMs (2).ipynb
- Notebook — Exercicio_GRPO_OpenAI (1).ipynb
- Notebook — rl_for_llms (1).ipynb
- Slides — Reinforcement_Learning_em_Modelos_de_Linguagem_e_Multimodais.pdf
- Slides — Reinforcement_Learning_para_LLMs.pdf
7. RL human feed back
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — RLHF_Aula_Pratica_Funcionalvf.ipynb
- Notebook — rlhf_multimodal_openai (1).ipynb
- Slides — Automação_com_Prompts_Casos_Reais_e_Arquiteturas_Escaláveis.pdf
- Slides — RLHF,_PPO,_DPO_e_GRPO_Alinhamento_de_Modelos_de_IA.pdf
- Slides — Reinforcement_Learning_Multimodais.pdf
8. Foundation Models
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — Brasileirao_Foundation_Models (2).ipynb
- Notebook — Foundation_Models_Bitcoin_Comentado (1).ipynb
- Notebook — aula_pratica_foundation_models (1).ipynb
- Slides — Foundation_Models_para_Séries_Temporais_Da_Teoria_à_Prática_Industrial (2).pdf
- Vídeo — Aula 08 - Foundation Models 2605.mp4
9. SML sql
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Slides — Engenharia_de_Sistemas_RAG_Modernos.pdf
10. RAG - Geração Aumentada por Recuperação
- Gravação da aula — assistir no YouTube
- Notebook — Cópia de slm_rag_sql.ipynb
- Notebook — masterclass_rag_sql_slm (1).ipynb
- Notebook — slm_rag_sql.ipynb
- Slides — Engenharia_de_Sistemas_RAG_Modernos.pptx