Notas do Doutorado · Disciplina 4

Notas de Aula de Estatística

Doutorado em Economia — EPGE/FGV

Professor Eduardo Campos · notas por Vítor Wilher

Os doze módulos do programa, na ordem em que a inferência se constrói: da descrição dos dados ao modelo do acaso, e deste à inferência sobre a população. Cada capítulo traz derivações passo a passo, diagramas em TikZ e um laboratório computacional em R executado na própria compilação.

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Conteúdo

Nove capítulos cobrindo os doze módulos do programa, do resumo de dados aos testes de hipóteses.

Cap. 1

Estatística Descritiva

Posição, dispersão, box-plot, outliers e análise bidimensional.

Cap. 2

Probabilidade

Axiomas, condicional, independência, probabilidade total e Bayes.

Cap. 3

Variáveis Aleatórias

Esperança, variância, padronização e a função de distribuição acumulada.

Cap. 4

Distribuições Discretas

Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Geométrica e Poisson.

Cap. 5

Distribuições Contínuas

Uniforme, Exponencial, Normal e Lognormal; falta de memória.

Cap. 6

Funções Lineares de V.A.

Somas, médias, o Teorema Central do Limite e carteiras de ativos.

Cap. 7

Estimação Pontual

Não-viés, máxima verossimilhança e o método dos momentos.

Cap. 8

Intervalos de Confiança

Média, proporção, variância e parâmetros de duas populações.

Cap. 9

Testes de Hipóteses

Erros I e II, região crítica, p-valor e os testes t, qui-quadrado e F.

Da descrição à inferência

O livro tem um arco: descrever os dados, modelar o acaso que os gerou e, a partir da amostra, concluir sobre a população.

Laboratórios em R

O Teorema Central do Limite em ação, o viés do divisor n, cem intervalos de confiança simulados e as curvas de poder — código executado na compilação.

Tabelas de prova

Cada capítulo de inferência fecha com uma tabela-resumo: parâmetro, condições, fórmula, distribuição e graus de liberdade.

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